在人工智能算力需求持续爆发的背景下，英伟达近日进一步披露了其自研数据中心处理器Vera的详细技术参数与性能指标。该公司透露，这款芯片早在今年6月便已交付给包括OpenAI、Anthropic和SpaceX在内的关键客户，为其在CPU市场的突围埋下伏笔。

从GPU霸主到CPU新锐：垂直整合再落一子

作为信息技术行业的标杆企业，英伟达在GPU领域的统治地位毋庸置疑。然而在CPU这一赛道上，它仍是一名挑战者，需要直面英特尔与AMD这两大成熟对手。这两家公司长期深耕服务器CPU领域，与全球超大规模云计算厂商建立了稳固的合作关系。不过，随着部分云服务提供商开始评估部署英伟达CPU的可能性，这一领域的竞争格局正悄然生变。

加码CPU是英伟达垂直整合战略的又一重要环节。该公司计划每年自主研发更多系统内部的芯片与技术，最终向客户交付整柜计算系统，而非仅销售单一芯片。英伟达认为，这种策略能够进一步释放GPU的潜力，使其AI系统在对抗AMD以及各类定制AI芯片时，稳居领先AI实验室的首选位置。

聚焦单核性能：为AI智能体量身定制

英伟达表示，Vera是公司首款完全自主设计CPU核心的服务器处理器，并未采用Arm的现成核心方案。尽管研发成本更高，但自主可控性显著增强。Vera专门针对AI智能体运行过程中的性能瓶颈进行了优化，相比采用x86架构（英特尔和AMD所用）的CPU，在AI智能体任务上性能提升约50%。

值得关注的是，传统云计算CPU更强调核心数量，而Vera所采用的Olympus核心则将重心放在单核性能上。英伟达Vera产品市场负责人Hannah Coutand解释称，Vera重点优化了单核速度、内存带宽以及延迟表现，目标是为了让AI智能体能够“尽快将任务交还GPU，从而最大限度提升这一AI工厂中最昂贵、最重要资产的利用率”。

在产品形态上，Vera既可作为独立CPU销售，也可搭配公司GPU使用。具体包括：单独销售的Vera CPU、由256颗Vera组成的液冷整柜系统、配备两颗Vera CPU的服务器配置，以及英伟达GPU组成的Vera Rubin系统。Vera芯片的功耗范围为250瓦至450瓦，支持最高1.5TB低功耗内存（LPDDR），这种内存常见于笔记本电脑和智能手机。

市场观点：CPU重新成为焦点，资本早已押注

在AI浪潮兴起之前，CPU一直是服务器中最重要、也最昂贵的组件。2022年ChatGPT发布之初，第一代AI服务器通常采用“一颗CPU搭配最多八颗GPU”的架构，计算重心开始向英伟达GPU转移。然而，随着能够自主运行、仅需极少人工干预的Agentic AI（智能体AI）兴起，CPU的重要性再次提升——它负责管理智能体运行并持续提供数据，因此重新成为关注焦点。

资本市场已敏锐捕捉到这一趋势。截至2026年，AMD和英特尔股价分别上涨128%和149%，成为今年表现最佳的两只芯片股，而英伟达同期涨幅仅为8%。英伟达超大规模计算业务副总裁Ian Buck表示，智能体让CPU变得“更加不可或缺”，尤其是CPU回答单个请求的速度愈发关键。

英伟达预计，未来整个服务器CPU市场规模有望达到2000亿美元。而Bernstein今年早些时候估计，2025年成熟服务器CPU市场规模约为370亿美元。Wolfe Research则在今年5月预计，Vera芯片平均售价约为5000美元，英伟达今年出货量约130万颗。对于产品定价，英伟达拒绝评论。

Gartner分析师Kevin Knox指出，目前AMD仍是企业AI服务器CPU市场最强劲的竞争者。据报道，AMD占据约33%的服务器CPU市场份额，英特尔占66.8%，但AMD正在持续扩大份额，并与超大规模云计算客户保持紧密合作。Knox评价称：“AMD围绕其芯片建立生态系统的工作做得非常出色。”

部分分析师认为，英伟达实际上创造了一个AMD和英特尔尚未拥有对应产品的新CPU类别。Cambrian AI Research创始人Karl Freund指出，Vera不会用于网站托管等传统服务器任务，而将专门面向高强度AI计算。不过，即便是英伟达，要让大型云服务商全面采用这款CPU仍面临挑战。Coutand表示，Vera目前仍处于市场导入初期，合作伙伴名单中除甲骨文外，尚未出现其他大型云服务商。但OpenAI计划从本季度开始大规模部署Vera芯片。

Freund总结道：“推出CPU，本质上是为了让客户摆脱对英特尔和AMD CPU的依赖，同时把这部分收入也收入囊中。他们选择打造的是一种目前市场上其他厂商尚未提供的独特CPU。”